Trigyan Rezension

Über Trigyan

Trigyan: Monetarisierung Ihrer Dateninitiativen mit semantischem Datenstapel

Im heutigen digitalen Zeitalter sind Daten das neue Öl. Jedes Unternehmen generiert eine riesige Menge an Daten, die genutzt werden können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und das Geschäftswachstum voranzutreiben. Die Herausforderung besteht jedoch darin, diese Daten effektiv zu verwalten und zu analysieren. Hier kommt Trigyan ins Spiel – ein Knowledge-Graph-Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Dateninitiativen zu monetarisieren.

Das Flaggschiffprodukt von Trigyan ist GLIDE – ein semantischer Datenstapel, der es Unternehmen ermöglicht, schrittweise und kontinuierlich einen leistungsstarken und aufschlussreichen Wissensgraphen zu erstellen. Aber was genau ist ein Wissensgraph? Einfach ausgedrückt handelt es sich um ein miteinander verbundenes Netzwerk von Konzepten, Entitäten und Beziehungen, die reale Objekte oder Ideen darstellen.

GLIDE bietet eine End-to-End-Lösung zum Erstellen und Verwalten von Wissensgraphen. Es bietet zehn Tools in einer Anwendung, eliminiert redundante und veraltete Tools und senkt gleichzeitig Ihre Datenverwaltungskosten erheblich.

Einer der Hauptvorteile von GLIDE ist seine Fähigkeit, sich nahtlos in verschiedene Datenquellen zu integrieren. Egal, ob Sie strukturierte oder unstrukturierte Daten aus verschiedenen Systemen oder Anwendungen haben, GLIDE kann sie alle in sein einheitliches Toolset aufnehmen.

Sobald Ihre Daten in GLIDE aufgenommen wurden, werden sie einer semantischen Anreicherung unterzogen – ein Prozess, bei dem das System aussagekräftige Informationen aus Ihren Rohdaten extrahiert, indem es Entitäten (wie Personen, Orte, Organisationen) und ihre Beziehungen (wie arbeitet für/besitzt/wohnt) identifiziert ). Dieser Prozess schafft ein reichhaltiges Netz miteinander verbundener Konzepte, die die Grundlage Ihres Wissensgraphen bilden.

Aber warum sollten Sie sich darum kümmern, einen Wissensgraphen zu erstellen? Nun, es gibt mehrere Vorteile:

1) Verbesserte Suchergebnisse: Ein gut aufgebauter Wissensgraph kann die Suchergebnisse verbessern, indem er genauere Antworten auf Benutzeranfragen liefert, die auf dem Kontext und nicht nur auf Schlüsselwörtern basieren.

2) Bessere Empfehlungen: Durch das Verständnis der Benutzerpräferenzen basierend auf ihren Interaktionen mit Ihren Produkten/Dienstleistungen/Inhalten durch die Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen, die auf Ihrem Knowledge Graph trainiert wurden.

3) Verbesserte Data Governance: Ein Knowledge Graph bietet eine einheitliche Ansicht Ihrer Daten und erleichtert deren Verwaltung und Kontrolle.

4) Höherer Umsatz: Durch die Monetarisierung Ihrer Dateninitiativen durch die Nutzung von Erkenntnissen aus Ihrem Knowledge Graph.

Die Expertise von Trigyan beim Erstellen und Verwalten von Wissensgraphen hat mehreren Unternehmen in verschiedenen Branchen geholfen. In der Gesundheitsbranche half Trigyan beispielsweise einer führenden Krankenhauskette beim Aufbau eines Wissensgraphen, der es ihnen ermöglichte, personalisierte Behandlungsempfehlungen auf der Grundlage der Patientengeschichte und Krankenakten zu geben. In der Finanzdienstleistungsbranche half Trigyan einer großen Bank beim Aufbau eines Betrugserkennungssystems durch die Analyse von Transaktionsdaten mithilfe ihres Wissensgraphen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Trigyan ein innovatives Unternehmen ist, das Spitzenlösungen für die Verwaltung und Monetarisierung der Dateninitiativen Ihres Unternehmens anbietet. Mit GLIDE – ihrem Semantic Data Stack – können Sie leistungsstarke und aufschlussreiche Wissensgraphen erstellen, die das Unternehmenswachstum vorantreiben und gleichzeitig die Kosten erheblich senken können. Warum also warten? Wenden Sie sich noch heute an Trigyan, um mehr darüber zu erfahren, wie sie Ihnen dabei helfen können, das wahre Potenzial Ihrer Unternehmensdaten auszuschöpfen!