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Antonio Sirino
Überprüfung von Amesud

4 Jahre zuvor

WIRD ES NICHT DER MOMENT DER HERSTELLUNG INTELLIGE...

WIRD ES NICHT DER MOMENT DER HERSTELLUNG INTELLIGENTER STOFFE SEIN, SO DASS DIESE INDUSTRIE EINE GROSSE ZUKUNFT HAT?
Seit einigen Jahren wird die Erforschung neuer Materialien in fast allen spezialisierten Forschungszentren in Europa, den USA und Asien, insbesondere in Japan, und in Argentinien im INTI mit großer Kraft vorangetrieben.
Die Entwicklung neuer Materialien war eine der sechs wissenschaftlichen Entdeckungen, die den größten Einfluss auf die Lebensqualität der Menschen hatten.
Wir beziehen uns auf drei Arten wissenschaftlicher Entwicklung, die unser Leben verändern werden: Nanotechnologie, Informationswissenschaft und Molekularbiologie. Alles mit hohem Einfluss auf die Entwicklung der Textilindustrie.
Es ist bekannt, dass Unternehmen seit Oktober 2003 an intelligenten Textilien arbeiten, die ihre physikalischen Eigenschaften je nach Umgebung ändern oder die Vitalfunktionen einer Person überwachen können.
Gegenwärtig können die in Operationssälen verwendeten Textilien in zwei Typen unterschieden werden: diejenigen, die in Personalkleidung verwendet werden, und Mitarbeiter im sterilen Bereich, die aus Mänteln, Handschuhen und Feldern bestehen.
Die wichtigste Eigenschaft, die chirurgische Kleidung haben muss, ist ihre Undurchlässigkeit für Feuchtigkeit. Die Kapillareffekt einer feuchten Uniform würde Bakterien von einer Seite des Materials auf eine andere übertragen.
Sie können wiederverwendbar oder wegwerfbar sein. Die wiederverwendbaren sind aus Baumwolle mit einer Stoffdichte zwischen 42 und 81 Fäden / cm hergestellt und mit einer wasserfesten Substanz behandelt. Um die Sicherheit heute zu erhöhen, werden Einweguniformen aus verarbeiteten Cellulosefasern oder Polyester verwendet, die als Barriere wirksam sind. Einweguniformen werden nur einmal sterilisiert. Dies sind Produkte, die in der Umgebung ihrer Herstellung und nicht im Wäscheservice sterilisiert werden.
INTELLIGENTES STOFF, DAS MEDIZIN LIEFERT
Ein Team von Wissenschaftlern der Universität von Granada entwickelt diese Art von Material. Sie arbeiten an Methoden, um Medikamente im Gewebe zurückzuhalten, und dass die sehr feinen Fasern dieser Medikamente ihre Dosis freisetzen, indem sie auf bestimmte äußere Reize wie Temperatur und pH-Wert sowie auf Änderungen des Sonnenlichts reagieren, was die Behandlung personalisierter Hautkrankheiten ermöglichen würde wie Psoriasis oder Melanom.
Das Konzept ist, dass durch die schrittweise Freisetzung des Arzneimittels
für den Blutkreislauf sorgt für eine höhere Effizienz des Arzneimittels.

INTELLIGENTE T-SHIRTS ZUR ÜBERWACHUNG
PATIENTEN, DIE DURCH TELEMETRIE KRANKENHAUSGESTELLT SIND

Ziel ist es, die Vitalfunktionen von Patienten zu kontrollieren, ohne ihren Körper mit Kabeln füllen zu müssen.
Dies ist ein Projekt, bei dem Ärzte mit der einfachen Verwendung eines intelligenten T-Shirts verschiedene klinische Parameter einfacher steuern können, um Lokalisierung und Biomonitoring über drahtlose Netzwerke in Krankenhausumgebungen ohne Kabel zu erreichen. Da die Struktur integrierte Sensoren enthält, die wichtige Steuerungen, ihren Index für körperliche Aktivität und sogar ihre räumliche Position drahtlos übertragen können.
Die Kommunikation erfolgt über ein Mesh-Netzwerk
Drahtlos, das die Zuordnung von Geräten ermöglicht, basierend auf dem Standard der Nahbereichskommunikation, genannt Zigbee.
Das Projekt zeigt dank eines sicheren Systems ein visuelles Bild des Ortes in Echtzeit in grafischer Form auf einer Ebene des Krankenhauses, in dem sich der Patient befindet. Das System verfügt über Tools wie Alarme bei Verschiebung des Patienten außerhalb der Grenzen des Zentrums, kontinuierliche EKG-Aufzeichnung, Echtzeiterkennung von Arrhythmien, Bradykardie, Tachykardie oder Flimmern.
Der Vorteil des Systems besteht darin, dass sich der Patient problemlos im Krankenhauszentrum bewegen kann. Wenn er sich nicht in absoluter Ruhe befindet, zeigt er uns sein Verhalten innerhalb bestimmter Parameter eines kontrollierten Lebens und dem Normalen am nächsten.

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